logo

Omvänd bildsökning med hjälp av djupinlärning (CNN)

I det här inlägget kommer du lära dig om en lösning strategi för att söka efter liknande bilder av ett stort antal bilder som matchar en ingångsbild (fråga) med hjälp av maskininlärning / djup inlärningsteknik. Detta kallas också en omvänd bildsökning. Den bildsökning i allmänhet söker efter bilder baserat på sökord.

Här är de viktigaste komponenterna i lösningen för omvänd bildsökning:
  • En databas för lagring av bilder med tillhörande numerisk vektor även kallade inbäddningar.
  • En djup inlärningsmodell baserad på faltnings neurala nätverk (CNN) för att skapa numeriska särdragsvektorer (aka inbäddningar) för bilder

Hur det fungerar

Hosted API

CSS API är en helt värd API. Det finns ingen mjukvara att installera och inga uppdateringar att oroa sig för. Genom att använda vår värd API, spara tid och pengar som behövs för att bygga och underhålla din egen bild erkännande lösningar.

Lätt att integrera

CSS API enkelt integreras med befintlig teknik, oberoende av språk och verktyg du använder.

fullständigt dokumenterade

CSS API är en REST-baserade API, levereras via HTTP eller HTTPS i JSON-format. REST / JSON bindningar finns i alla större programmeringsspråk. Vi stödjer också ett växande antal språkspecifika bibliotek för att göra integrationen mycket rakt fram. Vår dokumentation och bibliotek är omfattande.

Skalbar och hög prestanda

Flera bildfråga stöd inklusive JPEG, PNG eller GIF. Query bilder kan specificeras av en allmänt tillgänglig bildadress, eller laddas upp.

Stora och växande bildindex

CSS API söker CSS index som är ett index av en stor tvärsektion av banan. CSS index är 41,274,531,291 bilder idag.