logo

I årtionden har traditionella analyser fungerade alldeles utmärkt för datadrivna detaljhandeln. Emellertid har artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) infördes en helt ny nivå av behandling som leder till djupare affärs insikter data. Data forskare kan öppna en ny värld av möjligheter till företagare utvinna anomalier och korrelationer från hundratals Artificial Intelligence / Machine Learning modeller.

Mellan 2013 och 2018, artificiell intelligens startups upp $ 1,8 miljarder i 374 affärer, enligt CB Insights. Amazon kan ta åt sig äran för dessa imponerande siffror, eftersom de gjorde företagsledare ändra sig om artificiell intelligens på slutkundsmarknaden - både fysiska butiker och e-handel strategier för att ligga steget före konkurrenterna. Just nu över 28% av återförsäljare redan distribuerar artificiell intelligens / Machine Learning lösningar, vilket är en sjufaldig ökning från 2016 då antalet var endast 4%.

Använda AI inom detaljhandeln

Här på CSS, vi vet hur detaljhandelsföretag kan dra nytta av AI eftersom vi har praktisk erfarenhet. Vi utvecklade ett system för produkt förslag baserat på att spåra kundens läge och agerande i en butik. Det syftade till att öka försäljningen för butiksägare och samtidigt förbättra kundnöjdheten genom att erbjuda smarta rekommendationer.

Hur AI används i detaljhandeln idag

Så, artificiell intelligens lösningar har fortfarande gott om utrymme att växa. Men vi kan redan finns för er några exempel på verkliga AI applikationer med bevisad affärsnytta.

Butiker kan bli kassör fritt

Den robotisering butiker kommer att resultera i att minska linjer, minska antalet mänskliga anställda och betydande besparingar på driftskostnader. Amazon AI har redan infört kassan fria butiker. Amazon Go och bara gå ut och handla teknik reagerar när du tar något från hyllan eller sätta tillbaka det. När du går ut ur butiken med produkter, kommer Amazon kontot ta pengar för ditt köp. Amazon vill göra fler butiker drivs av artificiell intelligens som Amazon Go, där behövs endast sex till tjugo människor anställda.

Chatbots att hjälpa till med kundservice.

AI chatbots ger en ännu högre nivå av kundservice, förbättra söka, skicka meddelanden om nya kollektioner, och föreslå liknande produkter. Om en kund redan köpt en svart hoodie, kan en chatbot föreslå en snapback för att matcha - och utseendet är klar. Åttio procent av varumärken i världen redan använder eller kommer att använda chatbots inom en snar framtid. Tommy Hilfiger och Burberry har inlett chatbots att hjälpa sina kunder att navigera genom sina samlingar.

I butik hjälp.

Återförsäljare investerar också i teknik som hjälper kunder i köpprocessen och även hjälpa personal i butikerna. Kroger Edge-teknik eliminerar papper prislappar i sina butiker; smarta hylla taggar används nu. Denna teknik ger också videoannonser, näringsinformation och kampanjer på bildskärmarna. Lowebot, en autonom i butiken robot från Lowes, hjälper kunderna att hitta vad de behöver i butiken på olika språk. Samtidigt hjälper det med lagerhantering tack vare övervakning i realtid kapacitet.

Prisjusteringar.

Tillämpningar av AI för butiker kan hjälpa företag fasta priser för sina produkter, visualisera de troliga resultaten av flera prissättningsstrategier. För att kunna genomföra detta system samla in information om andra produkter, reklamverksamhet, försäljningssiffror och ytterligare data. Företagsledare kan presentera de bästa erbjudandena och få nya kunder och öka försäljningen som följd. eBay och Kroger redan tillämpa artificiell intelligens för sin prisoptimering och vara flexibel med deras förmåga att anpassa priser och kampanjer enligt den information som erhållits.

Pris förutsägelser.

Pris prognoser är en prognos för priset på en produkt baserad på efterfrågan, säsongens trender, egenskaper, datum för nya modeller av samma objekt, etc. släppa sin uppenbara genomförande ligger i resebranschen; Dock kan det användas i detaljhandeln samt. Tänk en app eller tjänst som hjälper dina kunder vet i förväg hur priset för en viss produkt kommer att förändras. Med artificiell intelligens, är detta möjligt och det är mycket lätt att genomföra. Pris förutsägelse funktion kan hjälpa dig att bygga kundlojalitet. Prediktiv analys och maskininlärning inom detaljhandeln, men skulle kunna uppnå mycket mer än bara ett pris förutsägelse.

Supply chain management och logistik.

Dålig verkställighet i detta leder område till förluster för återförsäljare runt om i världen i mängden ca $ 1100 miljarder varje år. Matrester och out-of-lager scenarier kan elimineras. AI i detaljhandeln leveranskedjan kan användas för utsättning - beräkna efterfrågan på en viss produkt med hänsyn till en historia av försäljning, plats, väder, trender, kampanjer och andra parametrar. Morrisons har gjort en bättre situation med lager prognostisering och påfyllning i 491 butiker med hjälp av BlueYonder. Det resulterade i en upp till 30% minskning av butikshylla luckor.

Maskininlärning inom detaljhandeln: produktkategorisering.

CSS är ett bra exempel på maskininlärning inom detaljhandeln - den använder maskininlärningsmodeller för att klassificera över en miljon artiklar från olika säljare. System baserade på Maskininlärning tag varor och sortera dem i olika kategorier för kunder som söker en speciell typ av produkt. Lalafo säljare kan bara ladda upp bilden av de produkter de vill sälja och maskininlärning detaljhandeln programvara med datorseende skulle känna igen det.

Visuell sökning.

Visuell sökning system som drivs av artificiell intelligens ger kunderna möjlighet att ladda upp bilder och hitta liknande produkter baserade på färger, former och mönster. Bildigenkänning teknik från Cortexica lovar nära 95% noggrannhet. Kunderna godkände Sök liknande funktion med 90% positiv feedback. IR-teknik American Eagle använder Visual Search - som inte bara hjälper människor att få samma eller liknande kläder, men föreslår också vad som skulle gå bra med det.

Röstsökning.

Walmart, Tesco, Kohls, Costco, och många andra stora märken använder Google eller Amazon AI-teknik för att förse kunderna med enkel och snabb röstsökning. Nu kan kunderna bara be Alexa för önskat objekt och dess leveransstatus utan att skriva något. I själva verket 27% av människor över hela världen använder röstsökning på mobilen, och 52% av dem föredrar att mobila appar och webbplatser för deras bekvämlighet.