Uppfattning
Vår uppfattning modul kombinerar styrkan i en heuristisk metod och djupa inlärningsmodeller för att öka prestanda, samtidigt som säkerheten och driftsredundans våra fordon. Prestationsförmåga förbättras ytterligare genom vår multi-sensorfusionsteknik som intelligent utnyttjar de mest pålitliga sensordata beroende på olika miljö eller driv scenarier.
Och -styrning
Vi säkring maskininlärning och djup lära sig att skapa en robust planering och styrning modul kan smidigt navigera de mest komplexa väg scenarier â €”från gator och vägar i Kalifornien till den livliga åtta körfält korsningar av kinesiska metropoler, medan förbereds för outlier beteenden eller händelser som orsakas av andra trafikanter medel.
Lokalisering och HD-kartläggning
Lokalisering är avgörande för våra fordon för att bestämma dess exakta fysisk plats - ner till centimeternivå noggrannhet. Vår multisensor fusion metod ger rika datamängder som gör det möjligt för oss att skapa tillförlitlig HD-kartor för att förstå den statiska omvärlden, vilket ger viktig information som krävs för säker körning operationer.
Infrastruktur
Framgångsrik autonom körning spridningen av tekniken och skala beroende på en hel uppsättning stödjande infrastruktur. Från realtid ombord system för off-fordon databehandling och förvaltning, har vi byggt en solid grund som driver snabb iteration, skalbar utveckling av ett högkvalitativt system och effektiv testning i alla aspekter av mjukvara och hårdvara utveckling.
Hårdvara
Utmärkt prestanda, hög tillförlitlighet, och driftsättning färdiga är nyckeln vägledande principer för våra hårdvarulösningar. Våra ingenjörer anpassad design sensorfusionsmodulen och beräkna system för att föra de högsta prestandakomponenterna tillsammans med banbrytande programvara, vilket resulterar i ett tätt integrerad med full stack system. Alla kör- och säkerhetskritiska element är utrustade med hårdvaru uppsägningar.
Fordonsplattformar
Från alla elektriska passagerare Robotaxis till långväga godsbilar, kan våra lärdomar och algoritmer generaliseras över flera fordonsplattformar och applikationer för att få autonom körning teknik till en bred publik.
